KI-Kompetenz-Seminar
Erleben Sie unser umfassendes KI-Kompetenz-Seminar, das Ihnen fundierte Einblicke in generative KI, Large Language Models und Chatbots bietet. Lernen Sie die technischen Grundlagen, gesetzliche Rahmenbedingungen wie den EU AI Act sowie Datenschutz- und Bias-Kontrolle kennen. Praktische Tipps zur sicheren Nutzung generativer KI runden das Seminar ab.
Entdecken Sie die Grundlagen der KI-Kompetenzen.
Lernen Sie zentrale KI-Begriffe und Anwendungen kennen.
Generative KI
Verstehen Sie, wie KI Inhalte erzeugt.
Große Sprachmodelle
Erfahren Sie die Funktionsweise von LLMs.
Gesetzliche Regelungen
Informieren Sie sich über den EU AI Act.
Bias-Kontrolle
Erfahren Sie, wie KI-Voreingenommenheit reduziert wird.
Wie unsere KI-Kompetenz-Schulung funktioniert
Dieser Abschnitt führt Sie detailliert durch die Lerninhalte, zeigt den Aufbau der Schulung und hilft Ihnen dabei, Ihr Wissen über KI gezielt zu erweitern.
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Schritt Eins: Grundlagen verstehen
Hier erlernen Sie zentrale KI-Begriffe wie generative KI, Large Language Models und Chatbots, um eine solide Basis für das weitere Lernen zu schaffen.
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Schritt Zwei: Anwendung entdecken
In diesem Schritt erfahren Sie, wie KI-Komponenten zusammenwirken, wie Sie Bias kontrollieren und gesetzliche Regelungen wie den EU AI Act beachten.
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Schritt Drei: Praxis und Sicherheit
Abschließend lernen Sie Datenschutzmaßnahmen, die Erkennung von KI-basierten Angriffen sowie Tipps für den souveränen Umgang mit generativer KI kennen.
Häufig gestellte Fragen
Erhalten Sie klare Antworten zu wichtigen Themen rund um unsere KI-Kompetenz-Schulung und verstehen Sie, wie Sie generative KI effektiv nutzen.
Welche Formen von KI gibt es?
Generative KI bezeichnet Systeme, die eigenständig Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik erstellen können, basierend auf großen Datenmengen. Analytische KI hilft Daten zu verstehen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Unterschied zwischen analytischer KI und generativer KI
| Kriterium | Analytische KI | Generative KI |
|---|---|---|
| Zweck | Erkenntnisse gewinnen, Muster erkennen, Entscheidungen unterstützen | Neue Inhalte erzeugen, kreative Prozesse automatisieren |
| Beispiele | Prognosen, Anomalie-Erkennung, Segmentierungen, Klassifizierungen | Textgenerierung (z. B. ChatGPT), Bild-/Video-Erstellung, Code-Erzeugung |
| Datenverarbeitung | Wertet bestehende Daten aus | Nutzt bestehende Daten, um neue Inhalte zu erschaffen |
| Kerntechnologien | Klassisches Machine Learning, Statistik, Data Mining | Deep Learning, neuronale Netze, insbesondere Transformer-Modelle |
| Output-Typ | Zahlen, Metriken, Wahrscheinlichkeiten, Entscheidungen | Texte, Bilder, Audiodateien, Simulationen |
| Beispiel in der Praxis | Absatzprognose im Handel, Betrugserkennung bei Zahlungen | Automatisierte Kundenkommunikation, Produktbeschreibungen erstellen |
| Rolle im Unternehmen | Unterstützung bei operativen und strategischen Entscheidungen | Automatisierung von Kreativ- und Wissensarbeit |
Wie funktionieren Large Language Models?
Large Language Models analysieren riesige Textsammlungen, um Sprache zu verstehen und menschenähnliche Antworten zu generieren.
Welche gesetzlichen Vorgaben gelten für KI?
Der EU AI Act regelt den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen in Europa.
Wie wird Datenschutz bei KI gewährleistet?
Datenschutzrichtlinien schützen persönliche Daten und verhindern Missbrauch bei der Nutzung von KI-Technologien.
Starten Sie heute Ihre Reise in die Welt der KI
Erhalten Sie wertvolles Wissen zu KI-Technologien, verbessern Sie Ihre Kompetenzen und sichern Sie sich Ihren Platz in unserem praxisorientierten Seminar.
Details
Zielgruppe:
Alle Mitarbeitenden ohne spezielles technisches Vorwissen – insbesondere aus den Bereichen Administration, Vertrieb, Marketing, HR und IT-naher Funktionen.
Ziele des Seminars:
- Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verstehen
- Praxisbeispiele aus dem Arbeitsalltag (z. B. ChatGPT, Bildgenerierung, Automatisierung)
- Chancen und Risiken realistisch einschätzen
- Erste Ideen zur Integration von KI in die eigene Arbeit entwickeln
- Datenschutz, Ethik und Verantwortung bei der KI-Nutzung reflektieren
Formate:
- Halbtages- oder Ganztages-Seminar
- Präsenz oder Online
- Optional: individuelle Follow-up-Workshops für Fachabteilungen
Nutzen für Ihr Unternehmen:
Mitarbeitende aktiv in den digitalen Wandel einbeziehen
Bewusstseinsbildung und Akzeptanz schaffen
Innovationskultur stärken
Effizienzpotenziale erkennen und nutzbar machen